互联网公司业务发展快，策略复杂，软件迭代变更非常频繁。因此有必要有一套良好的参数管理思想控制在线服务的表现，以支持业务的频繁变更和AB实验等。
参数分类
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默认配置参数：分为远程配置和本地配置。远程配置可动态修改、动态加载，而不需要升级或重启服务，使用方便， 但是有稳定性和可靠性风险，比如由于网络中断、提供远程配置的载体服务异常等原因而导致取不到配置信息。 因此，还需要一套本地配置，随服务一起发布，理论上配置信息应该与远程配置是一模一样的， 但由于本地配置发布频率低，可能会比远程配置版本低，不过问题不大，本地配置主要是对远程配置不可用时做兜底的， 生效时机较少。
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实验参数：一般指AB实验的策略配置参数。
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降级参数：服务故障时，临时注入的策略参数，用于降低策略复杂度、降低服务消耗、提高服务可用性，可能会对实验指标、效果指标有损。 由于AB实验指标可能对业务发展比较重要，因此降级参数还可以再细分一下优先级，分为优先级高于AB实验参数的高优降级参数和优先级低于AB实验参数的低优降级参数。 发生轻微故障时，使用低优降级参数则不会对实验指标有影响。
优先级
服务初始化时，按照一定优先级合并多种参数用于后续处理。综上描述，按优先级从高到低，这一套在线服务参数的排列顺序是：
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